Електронний каталог науково-технічної бібліотеки ІФНТУНГ

• Класифікатори
• 519.2 Ймовiрність. Математична статистика

519.23 Статистичний аналіз. Методи висновку

Документи:

• Афифи, А. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. [Текст] / А. Афифи, С. Эйзен ; пер. с англ. – М. : Мир, 1982. – 488 с.
• Бендат, Д. Применения корреляционного и спектрального анализа [Текст] / Д. Бендат, А. Пирсол. – М. : Мир, 1983. – 312 с. : ил.
• Благуш, П. Факторный анализ с обобщениями [Текст] / П. Благуш ; пер. с чешск. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 248 с.
• Математичні методи в економіці [Текст] : навч. посіб. / І. С. Бллагун, В. П. Кічор, Р. В. Фещур, С. Й. Воробець ; Кічор В. П., ред. – Тернопіль : Навчальна книга-Богдан, 2011. – 264 с. – ISBN 978-966-10-1578-3.
• Вайну, Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики [Текст] / Я.Я.-Ф. Вайну. – М. : Статистика, 1977. – 120 с. – (Математическая статистика для экономистов). – 115-117.
• Ванинский, А. Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности [Текст] / А. Я. Ванинский. – М. : Финансы и статистика, 1987. – 144 с.
• Веселова, Г. П. Стохастическое квантование и статистический анализ случайных процессов [Текст] / Г. П. Веселова, Ю. И. Грибанов. – М. : Энергоатомиздат, 1991. – 152 с.
• Володарский, Е. Т. Планирование и организация измерительного эксперимента [Текст] : учеб. пособие / Е. Т. Володарский, Б. Н. Малиновский, Ю. М. Туз. – К. : Вища шк., 1987. – 280 с.
• Вучков, И. Н. Прикладной линейный регрессионный анализ [Текст] / И. Н. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков ; пер. с болг.(и предисл.) Адлер Ю. П. – М. : Финансы и статистика, 1987. – 239 с. – (Б-ча иностр. книг для экономистов и статистов). – 230-238.
• Використання методу вибору бронеелементу на основі інтегрального показника властивостей та критерію мінімуму вартості [Текст] / С. А. Горєлишев, Д. С. Баулін, В. Є. Козлов [et al.] // Інтегровані технології та енергозбереження. – 2020. – № 2. – С. 27-36.
• Григорук, П. М. Багатомірне економіко-статистичне моделювання [Текст] : навч. посіб. / П. М. Григорук. – Львів : "Новий Світ-2000", 2006. – 148 с. – 147. – ISBN 966-418-002-5.
• Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. [Текст]. Кн.2 / Н. Дрейпер, Г. Смит ; 2-е изд. ; пер. с англ. – М. : Финансы и статистика, 1987. – 352 с.
• Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ. [Текст] / Н. Дрейпер, Г. Смит ; пер. с англ. – М. : Статистика, 1973. – 392 с. – 1руб.85к.
• Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ [Текст] / Н. Дрейпер, Г. Смит ; пер. с англ. Адлер Ю.П., Горский В.Г. – М. : Статистика, 1973. – 392 с. : ил. – (Зарубежные статистические исследования). – 315-321. – 1 р. 85 к.
• Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. [Текст]. Кн.1 / Н. Дрейпер, Г. Смит ; 2-е изд. ; пер. с англ. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 368 с.
• Дэйвисон, М. Л. Многомерное шкалирование [Текст] : методы наглядного представления данных / М. Л. Дэйвисон ; пер. с англ. Каменский В.С. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 253 с. – (Математико-статистические методы за рубежом).
• Иберла, К. Факторный анализ [Текст] / К. Иберла ; пер. с нем. – М. : Статистика, 1980. – 398 с.
• Камінський, Р. М. Ієрархічний агломеративний кластерний аналіз одновимірних асиметрично розподілених даних у середовищі MS Excel [Текст] / Р. М. Камінський, Л. Я. Нич // Вісник Національного університету "Львівська політехніка" / Пасічник В.В., ред. – Львів : Львів. політехніка, 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – C. 92-105.
• Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст] / Д. О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка, др ; Енюков И. С., ред. ; пер. с англ. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
• Кулинич, Р. О. Статистичне прогнозування використання енергетичних ресурсів [Текст] / Р. О. Кулинич // Статистика України. – 2014. – № 4. – С. 11-18.
• Кунанець, Н. Е. Кластерний аналіз як методологічний інструментарій дослідження бібліотек [Текст] / Н. Е. Кунанець, Р. М. Камінський // Вісник Національного університету "Львівська політехніка" / Пасічник В.В., ред. – Львів : Львів. політехніка, 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – С. 435-442.
• Леврой, Л. Непараметрическое оценивание плотности. L-подход [Текст] / Л. Леврой, Л. Дьёрфи. – М. : Мир, 1988. – 407 с.
• Леман, Э. Тенория точечного оценивания [Текст] / Э. Леман ; пер. с англ. – М. : Наука, 1991. – 444 с. – (Теория вероятностей и математическая статистика).
• Мазин, В. Д. Применение векторно-аналитической модели для метрологического анализа инфракрасного фурье-спектрометра [Текст] / В. Д. Мазин, А. Н. Чепуштанов // Измерительная техника. – 2008. – № 2. – С. 28-31.
• Малютов, М. Б. Современные задачи оптимального планирования регрессионных экспериментов [Текст] / М. Б. Малютов, А. Ю. Заиграев. – К. : Вища шк., 1989. – 64 с. – (Современные достижения математики и ее приложений).
• Петрович, М. Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ [Текст] : практ. рук. / М. Л. Петрович. – М. : Финансы и статистика, 1982. – 200 с. : ил. – 194-198.
• Петрович, М. Л. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ [Текст] / М. Л. Петрович, М. И. Давидович. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 189 с. – (Математическое обеспечение прикладной статистики). – ISBN 5-279-00053-1.
• Плюта, В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании [Текст] / В. Плюта ; пер. с польс. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 176 с. – (Библиотечка иностранной книги для экономистов и статистиков).
• Радченко, С. Г. Методология регрессионного анализа [Текст] : [монография] / С. Г. Радченко. – К. : Корнійчук, 2011. – 376 с. : табл. – 342-363. – ISBN 978-966-7599-72-0.
• Рудаков, И. В. Моделирование входных данных для схоластических имитационных моделей систем [Текст] / И. В. Рудаков, А. В. Шляева // Информационные технологии. – 2006. – № 11. – С. 8-11.
• Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ [Текст] / Дж. Себер ; Малютов М. Б., ред. ; пер. Носко В. П. – М. : Мир, 1980. – 456 с. – 421-449.
• Сеньо, П. С. Теорія ймовірностей та математична статистика [Текст] : підручник / П. С. Сеньо. – К. : ЦУЛ, 2004. – 448 с. – ISBN 966-8568-04-4.
• Сеньо, П. С. Теорія ймовірностей та математична статистика [Текст] : підручник / П. С. Сеньо. – 2-ге вид., переробл. і допов. – К. : Знання, 2007. – 556 с. : іл. – ISBN 966-346-284-1.
• Сиськов, В. И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях [Текст] / В. И. Сиськов. – М. : Статистика, 1975. – 168 с. : ил. – (Математическая статистика для экономистов). – 167.
• Соболь, И. М. Точки, равномерно заполняющие многомерный куб [Текст] / И. М. Соболь. – М. : Знание, 1985. – 32 с. : ил. – (Математика, кибернетика). – 62.
• Тихонов, А. Н. Статистическая обработка результатов экспериментов [Текст] : учеб. пособие / А. Н. Тихонов, М. В. Уфимцев. – М. : МГУ, 1988. – 174 с. – 164-174.
• Трухаев, Р. И. Факторный анализ в организационных системах [Текст] / Р. И. Трухаев, И. С. Горшков. – М. : Радио и связь, 1985. – 184 с.
• Тьюки, Джон У. Анализ результатов наблюдений:: Разведочный анализ [Текст] / Джон У. Тьюки ; Писаренко В. Ф., ред. ; пер. с англ Кушнира А. Ф. – М. : Мир, 1981. – 693 с.
• Ферстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа [Текст] : рук. для экономистов / Э. Ферстер, Б. Ренц ; пер. с нем. Ивановой В. М. – М. : Финансы и статистика, 1983. – 304 с. – (Библиотека инностранных книг для экономистив и статистов). – 293-299.
• Шашков, В. Б. Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия [Текст] : учеб. пособ. / В. Б. Шашков. – Оренбург : ГОУ ВПО ОГУ, 2003. – 363 с. – У фонді НТБ відсутній, є електронна копія.
• Шеффе, Г. Дисперсионный анализ. [Текст] / Г. Шеффе ; пер. с англ. Севастьянова Б. А., Чистякова В. П. – 2-е изд. – М. : Наука, 1980. – 512 с. : ил. – 505-512.
• Классификация и кластер [Текст] / Райзин Д. В., ред. ; пер. с англ. Кольцова П. П. – М. : Мир, 1980. – 389 с. : ил.
• Методическое руководство по применению статистических методов при проведении лабораторных исследований с буровыми и тампонажными системами [Текст]. – Краснодар : ВНИИКРнефть, 1971. – 135 с. : ил. – 132-133.
• Обучающиеся алгоритмы в системах управления и обработки информации [Текст] : сборник / Медведев А.В., ред. – Новосибирск : Наука, 1978. – 128 с.