Посібник містить систематичний виклад основ комп'ютерної лінгвістики - одного з новітніх напрямів інформаційної технології сучасного мовознавства. Описано методологію та інструментальні засоби організації процесу набуття знань. Основна увага приділяється питанням добору і формування лінгвістичних структур, що супроводжують процес викладу наукових положень комп'ютерної лінгвістики, яка лежить на стику багатьох наук від технічної кібернетики до прикладної лінгвістики. Для студентів відділень теоретичної і прикладної лінгвістики університетів і вузів, студентів усіх спеціальностей, що цікавляться проблемами комп'ютерної обробки текстів і усного мовлення. Може бути корисним широкому колу фахівців, які вирішують завдання побудови систем прикладного характеру в галузі штучного інтелекту, машинного перекладу, аналізу і синтезу мови, створення інформаційно-пошукових систем, евристики, експертних систем та інших технічних додатків лінгвістики. Вступ 6 Розділ 1. Основні наукові напрями комп'ютерної лінгвістики і її зв'язок з іншими науками 11 1.1. Взаємозв'язок комп'ютерної лінгвістики з іншими науками 11 1.2. Комп'ютерна лінгвістика і прикладні завдання мовознавства 14 1.3. Інформатика і комп'ютерна лінгвістика 19 Розділ 2. Моделювання мовленнєвої діяльності та основні інформаційні елементи створення тексту 22 2.1. Моделювання мовленнєвої діяльності в лінгвістиці 22 2.2. Інформаційні елементи тексту в усній та письмовій формі 36 Розділ 3. Автоматичний інформаційний пошук 43 3.1. Поняття інформаційно-пошукової системи 43 3.2. Автоматичне індексування, реферування й анотування 51 3.3. Загальні принципи пошуку та одержання інформації в пошукових системах Internet 54 Розділ 4. Акустична структура звуків мови 64 4.1. Загальні принципи організації звукової мовленнєвої комунікації 64 4.2. Організація і принцип роботи мовленнєвого тракту людини 67 4.3. Основні положення теорії сприйняття звуків мови людиною 73 Розділ 5. Автоматичне введення звуків мови і його розпізнавання комп'ютером 80 5.1. Аналого-цифрове перетворення мовленнєвого сигналу 80 5.2. Проблеми автоматичного розпізнавання звуків усного мовлення .. 83 5.3. Машинні методи аналізу і розпізнавання елементів усного мовлення 87 5.3.1. Первинна обробка мовленнєвого сигналу для розпізнавання звуків усного мовлення при введенні в комп'ютер 87 5.3.2. Машинні методи розпізнавання окремих звуків усного мовлення 89 5.3.3. Звуковий спектрограф і видима мова 91 5.3.4. Методи спектрально-часового аналізу усного мовлення 92 5.3.5. Метод двійкового добору (бінарної селекції) звукових елементів мови 96 5.3.6. Метод формантного аналізу мови 100 5.3.7. Метод розпізнавання звуків усного мовлення за допомогою використання лінгвістичної інформації 102 5.3.8. Шляхи вирішення проблеми автоматичного розпізнавання усного тексту за допомогою комп'ютерних технологій 105 Розділ 6. Інформаційна оцінка знакових елементів аркуша 111 Розділ 7. Обробка письмової лінгвістичної інформації на рівні словоформ, слів, словосполучень, речення, тексту 124 7.1. Машинна морфологія 124 7.2. Методи автоматичного морфологічного аналізу тексту 126 7.3. Морфологічний аналіз зі словником словоформ 128 7.4. Омографія основ і афіксів 130 7.5. Морфологічний аналіз методом логічних множин 131 7.6. Автоматичний синтаксичний аналіз тексту 134 7.7. Автоматичний семантичний аналіз тексту 142 Розділ 8. Когнітивна наука як наукова дисципліна моделювання людського мислення 154 Розділ 9. Штучний інтелект 165 9.1. Основні принципи створення інтелектуальних систем (ШІ) 165 9.2. Логічні закони рішення систем ШІ 174 9.3. Евристика 180 9.4. Мова програмування PROLOG 183 9.5. Розпізнавання образів 184 9.6. Експертні системи (ЕС) 188 9.7. Опис ЕС аналізу навчання в школі 191 9.8. Комп'ютерні навчальні системи 194 9.8.1. Загальні теоретичні положення систем навчання іноземним мовам 194 9.8.2. Основні напрями розвитку навчальних комп'ютерних систем 202 9.8.3. Програмне і методичне забезпечення систем комп'ютерного навчання іноземній мові 211 9.9. Робототехніка і мовне керування 220 Розділ 10. Мовні технології і синтез мови 228 10.1. Розвиток систем, які синтезують усне мовлення 228 10.1.1. Метод кодування відновлення форми сигналів 233 10.1.2. Фонетичний синтез мовлення за допомогою аналогових і цифрових формантних синтезаторів 234 10.1.3. Синтез мовлення за методом лінійного предиктивного кодування (ЛПК) 239 10.2. Алгоритм синтезу усного мовлення за текстом 244 10.2.1. Загальна структура синтезатора мовлення за текстом 244 10.2.2. Лінгвістичний процесор 246 10.2.3. Просодичний процесор 254 10.2.4. Фонетичний процесор 261 10.2.5. Акустичний процесор 266 10.2.6. Компіляційні синтезатори 271 10.3. Сучасні технології мовлення 274 Розділ 11. Машинний переклад і комп'ютерна лексикографія 286 11.1. Загальні знання про машинний переклад 286 11.2. Оцінка якості перекладу 290 11.3. Типові помилки машинного перекладу 291 11.4. Сучасний стан машинного перекладу 297 11.5. Аналіз деяких теоретичних моделей процесу перекладу 304 11.6. Загальна структура системи машинного перекладу 313 11.6.1. Робота алгоритму аналізу і синтезу 322 11.6.2. Види перекладу та характеристики сучасних машинних програм-перекладачів 325 11.7. Комп'ютерна лексикографія 331 11.7.1. Предмет, методи і теорія обчислювальної лексикографії .. 331 11.7.2. Проблеми комп'ютерної лексикографії 336 11.7:3. Термінографія 342 Розділ 12. Лінгвістичні проблеми термінології 345 Термінологічний словник 361 Список основної літератури 371 Список додаткової літератури 374 Інтернет-адреси для лінгвістів 380