Лабораторний практикум містить приклади використання популярного Python-пакету scikit-learn в задачах машинного навчання. Розглянуто задачі: машинного навчання з учителем (регресія та класифікація), машинного навчання без учителя (кластеризація та зменшення розмірності), запобігання перенавчання моделей, підготовки даних, кодування і відбору ознак, оптимізації гіперпараметрів. Призначено для вивчення дисципліни «Основи штучного інтелекту» під час підготовки фахівців другого (магістерського) рівня освіти.