Конспект лекцій з дисципліни "Штучні нейронні мере-жі" розроблений відповідно до робочої програми навчальної дисципліни та робочого навчального плану. Призначено для підготовки бакалаврів за спеціальністю 123 - "Комп'ютерна інженерія". Конспект лекцій може бути використаний студентами очної та заочної форм навчання. ЗМІСТ Вступ ….……………………………………………………. 4 Лекція № 1 Нейронні мережі та нейрокомп'ютери………. 5 Лекція № 2 Історія нейронних мереж………………...… 8 Лекція № 3 Штучні нейронні мережі……………………... 11 Лекція № 4 Обгрунтування застосування нейромереж….. 18 Лекція № 5 Розширена модель штучного нейрона та компоненти штучного нейрона ……………………………..…. 22 Лекція № 6 Архітектура з'єднань штучних нейронів …… 28 Лекція № 7 Навчання штучної нейронної мережі.……….. 32 Лекція № 8 Перцептрон Розенбалата та нейромережа зворотнього поширення похибки………………………………. 37 Лекція № 9 Мережі DELTA BAR DELTA, EXTENDED DELTA BAR DELTA та DIRECTED RANDOM SEARCH.…... 46 Лекція №10 Нейронна мережа вищого порядку. Мережа Кохонена. Квантування навчального вектора...……... 50 Лекція №11 Мережа зустрічного поширення. Ймовірнісна нейронна мережа. Мережа Хопфілда. Машина Больцмана……………………………………..……..... 57 Лекція № 12 Мережа Хемінга. Двоскерована асоціативна пам'ять. Мережа адаптивної резонансної теорії ..69 Лекція № 13 Нейронна мережа на основі моделі "функціонал на множині табличних функцій"……………….. 79 Лекція № 14 Нейромережі в задачах відображення…….. 95 Лекція № 15 Сучасні напрямки розвитку нейрокомп'ютерних технологій………………………….... 115 Перелік рекомендованих джерел …………….…………. 121