Лабораторний практикум з дисципліни "Штучні нейронні ме-режі" розроблений відповідно до робочої програми навчальної дис-ципліни. Практикум містить вісім лабораторних робіт. Для кожної лабораторної роботи сформовано завдання, вихідні дані, наве-дено основні теоретичні положення, вказано порядок виконання роботи та надано методичні рекомендації щодо виконання роботи. Призначено для підготовки бакалаврів за напрямом 6.050102 - "Комп'ютерна інженерія". Практикум може бути використаний студентами денної та заочної форм навчання. ЗМІСТ Вступ ….……………………………..…………………..… 4 1. Підготовка даних. Методи видобування даних ..….….. 6 2. Вирішення задачі класифікації з допомогою лінійних нейронів …………………………………………...… 11 3. Адаптивне прогнозування значень функції за допомогою лінійної нейронної мережі .…………......…… 15 4. Апроксимація функції з допомогою радіальних базисних мереж ……………….………………...............…….. 19 5. Вирішення задачі класифікації за допомогою ймовірнісної нейронної мережі ……………………….…...…. 24 6. Вирішення задачі кластеризації за допомогою самоорганізованих карт …………………………………….… 29 7. Розпізнавання образів за допомогою нейромереж прямого поширення ...…………………….…..... 33 8. Використання нейронних мереж для динамічного моделювання та прогнозування ………………. 41 Перелік рекомендованих джерел ………………..…...... 44