СОДЕРЖАНИЕ Предисловие...........................................................................................3 Г. Гомберг Автоматизированное пространственное прогнозирование эндогенного оруденения с использованием внешних эталонов…...5 Введение.................................................................................................7 1. Место пространственного прогнозирования оруденения в процессе геологических исследований..............................................8 2. Обоснование (идеология) и основные аспекты отработанной методологии автоматизированного прогнозирования оруденения...9 2.1. Сопоставление основных подходов к прогнозированию оруденения..............................................................................................9 2.2. Предлагаемая идеология автоматизированного прогнозирования оруденения..............................................................13 2.3. Основные аспекты отработанной методологии автоматизированного прогнозирования оруденения......................13 3. Отработанная автоматизированная технология прогнозирования оруденения.............................................................14 3.1. Сбор и формирование массивов (баз) исходных данных.........15 3.1.1. Определение и оптимизация границ территории прогнозирования ................................................................................ 15 3.1.2. Разбиение территории прогнозирования на дискретные элементы (элементарные объекты)...................................................20 3.1.3. Формирование признакового пространства территории прогнозирования.................................................................................21 3.1.3.1. Выбор типа признаков........................................................21 3.1.3.2. Обоснование подхода к формированию признакового пространства...............................................................21 3.1.3.3. Требования к исходным картографическим материалам...23 3.1.4. Выбор и описание эталонов....................................................26 3.1.5. Формирование массивов исходных данных..........................28 3.2. Обработка массивов исходных данных и формальная интерпретация ее результатов...........................................................31 3.2.1. Характеристика используемых методов (алгоритмов) и реализующих их программ............................................................31 3.2.1.1. Безэталонные методы.........................................................31 3.2.1.2. Методы с обучением..........................................................34 3.2.1.2.1. Алгоритм АИМС..............................................................36 3.2.2. Последовательность обработки и интерпретации..............39 3.2.3. Выработка групповых решений...........................................40 3.2.4. Отображение результатов обработки...................................42 3.3. Геологическое осмысление результатов формальной интерпретации...................................................................................42 4. Основные результаты автоматизированного прогнозирования по отработанной технологии..............................43 4.1. Результаты автоматизированного среднемасштабного Прогнозирования оруденения на территории Украинского щита..54 5. Анализ отработанной методологии и технологии автоматизированного прогнозирования оруденения...................62 5.1. Анализ опыта выбора, описания и использования внешних эталонов.............................................................................64 5.1.1. Среднемасштабное прогнозирование..................................64 5.1.2. Крупномасштабное прогнозирование..................................67 6и Предложения по совершенствованию методологии и Технологии автоматизированного прогнозирования оруденения...68 6.1. Общие соображения...................................................................68 6.2. Направления совершенствования методологии......................69 6.3. Предлагаемая методология автоматизированного прогнозирования оруденения, ориентированная на внешние эталоны..................................................................................71 6.4. Предлагаемая технология автоматизированного прогнозирования оруденения, ориентированная на внешние эталоны..................................................................................73 6.4.1. Сбор и формирование массивов (баз) исходных данных......76 6.4.1.1. Выбор территорий, охватывающих внешние эталоны......76 6.4.1.2. Определение границ территорий.........................................78 6.4.1.3. Исходные картографические материалы...........................78 6.4.1.4. Формирование признаковых пространств..........................79 6.4.1.5. Разбиение территорий на дискретные элементы (элементарные объекты).....................................................................80 6.4.1.6. Описание элементарных объектов и формирование массивов исходных данных...............................................................84 6.4.1.7. Выбор и выделение внешних эталонов (внутри охватывающих их территорий)..........................................................87 6.4.2. Обработка массивов исходных данных и интерпретация ее результатов......................................................................................88 6.4.2.1. Особенности обработки массивов исходных данных по методам распознавания.................................................................88 6.4.2.1.1. Безэталонные методы.......................................................90 6.4.2.1.2. Безэталонные методы с привлечением внешних эталонов для уточнения решающих правил....................................90 6.4.2.1.3. Методы с обучением (кроме алгоритма АИМС)...........94 6.4.2.1.4. Алгоритм информационных мер связи признаков с эталонами (АИМС) с внешними эталонами.................................96 6.4.2.2. Выработка групповых решений.........................................100 6.4.2.3. Последовательность обработки и интерпретации............104 6.4.2.3.1. Среднемасштабное качественное (да, нет) прогнозирование.................................................................................105 6.4.2.3.2. Крупномасштабное качественное (да, нет) прогнозирование................................................................................108 6.4.2.3.3. Выбор наиболее перспективного прогнозного контура...............................................................................................111 6.4.2.3.4. Количественная оценка прогнозных ресурсов.............113 7. Основные направления и условия использования вновь предлагаемой технологии.....................................................115 Заключение.......................................................................................117 Литература........................................................................................121 Приложение 1...................................................................................134 Г. Гомберг Автоматизированная технология пространственного прогнозирования оруденения по алгоритму информационных мер связи признаков с эталонами (АИМС) на базе внешних эталонов...............................................................141 Отработанная технология прогнозирования по алгоритму АИМС с внутренними эталонами и внешними эталонами в режиме их присоединения к массиву исходных данных по территории прогнозирования...143 Анализ корректности отработанной технологии прогнозирования по алгоритму АИМС с внешними эталонами в режиме их присоединенияк массиву исходных данных по территории прогнозирования.........................................................................155 Предлагаемая технология прогнозирования по алгоритму АИМС с внешними эталонами в режиме параллельной обработки массивов исходных данных по территории прогнозирования и территориям, охватывающим внешние эталоны..................................................157 Литература........................................................................................168 Г. Гомберг Повышение контрастности распознавания при прогнозировании с помощью алгоритма информационных мер связи признаков с эталонами (АИМС) на базе формализованного сокращения признакового пространства...........................................................169 Формализованное сокращение признакового пространства при прогнозировании по алгоритму АИМС в допущении о равной значимости эталонов.........................................................171 Формальное сокращение признакового пространства при Прогнозировании по алгоритму АИМС с учетом неравной значимости эталонов......................................................................174 Технология прогнозирования по алгоритму АИМС, включающая распознавание в полном и сокращенном признаковых пространствах..................................176 Литература.......................................................................................178 Г. Гомберг Выработка численных групповых решений по совокупности методов (алгоритмов) качественного (да, нет) прогнозирования оруденения.......................................................................................179 Введение...........................................................................................181 Алгоритм численных групповых решений по совокупности Методов в рамках отработанной технологии прогнозирования с внутренними эталонами и внешними эталонами в режиме их присоединения к массиву исходных данных по территории прогнозирования.............................................................................182 Алгоритм численных групповых решений по совокупности методов в рамках предлагаемой технологии прогнозирования с внешними эталонами в режиме параллельной обработки массивов исходных данных по территории прогнозирования и территориям, охватывающим внешние эталоны.......................185 Литература.........................................................................................193 Г. Гомберг Использование информационных мер связи признаков с эталонами для районирования территорий.................................195 Введение............................................................................................197 Направления трансформации алгоритма АИМС для решения задачи районирования................................................199 Технология районирования территории на базе оценки Информационных мер связи признаков с эталонами нескольких классов........................................................................201 Литература.....................................................................................204