Ковтун В.В. Інформаційно-вимірювальна система для автоматичного розпізнавання голосу. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.11.16 - інформаційно-вимірювальні системи. - Вінницький національний технічний університет, Вінниця, 2006. Дисертацію присвячено розв'язанню задачі підвищення ефективності інформаційно-вимірювальних систем для розпізнавання голосу. Поставленої мети вдалося досягти за рахунок удосконалення математичної моделі слухової системи людини, що дозволило сформулювати новий спосіб представлення індивідуальних ознак для розпізнавання голосу та зменшити імовірності виникнення похибок першого та другого роду при його розпізнаванні за цими ознаками. Розроблено метод ущільнення мовних сигналів з адаптивним періодом дискретизації. Запропоновано метод підвищення інформативності частоти основного тону для розпізнавання голосу, в якому, на відміну від існуючих, за ознаку для розпізнавання використано значення коефіцієнтів вейвлет-перетворення на відрізках мовного сигналу, де спостерігаються екстремуми кореляційних функцій частоти основного тону. Розроблено універсальний метод оцінювання ефективності ІВС для розпізнавання голосу на основі інтегрального функціонально-статистичного критерію. На основі запропонованих моделей та методів сформовано алгоритмічні та програмні засоби, які використано в розробленій ІВС для розпізнавання голосу. Ключові слова: інформаційно-вимірювальна система, розпізнавання, ідентифікація, диктор, мовець, голос, оцінювання, індивідуальність голосу, сегментація мовних сигналів, ущільнення мовних сигналів.