Пукас А.В. Методи планування експериментів для оптимізації математичних моделей на основі інтервальних даних. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.0S.02 - математичне моделювання та обчислювальні методи. -Національний університет "Львівська політехніка", Львів, 2007. Дисертаційна робота присвячена розробці методів послідовного планування експериментів для оптимізації математичних моделей статичних систем, коли дані представлені в интервальному вигляді. Розроблені методи планування послідовних експериментів використовуються для побудови та оптимізації критеріальних функцій за умов невизначеності для задачі контролю порогових рівнів параметрів систем, задачі вибору оптимальних параметрів статичних систем на основі критерію мінімуму або максимуму та задачі послідовного IG -оптимального планування. Вони реалізуються у два етапи: проведення мінімальної кількості спостережень, необхідних для побудови критеріальної функції, тобто насиченого IG -оптимального експерименту; проведення додаткових спостережень з метою оптимізації інтервальних критеріальних функцій. Ключові слова: планування експериментів, математична модель, інтервальна критеріальна функція, послідовний план, критерій оптимальності, задача прийняття рішень.