Лещенко І. Є. Моделі та інформаційні технології комп'ютеризованих систем навчання на базі ієрархічних функціональних мереж. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за фахом 05.13.06 - Автоматизовані системи управління і прогресивних інформаційних технологій - Херсонський національний технічний університет, м. Херсон, 2006. Для створення сучасних комп'ютеризованих систем навчання (КСН) запропоновано використовувати формально-логічний апарат подання даних і знань, що використовує нечітку логіку, кластеризацію, нечіткий пошук у базах даних і знань. Систематизовано методику побудови КСН, що дозволяє уніфікувати структуру і математичний апарат, який використовується для моделей КСН. Набули подальшого розвитку теоретичні основи подання, зберігання і пошуку інформації для комп'ютеризованих систем навчання. Для подання знань про логіко-аналітичні завдання процесу навчання доопрацьовано методи, що використовують семантичні однорідні ієрархічні функціональні мережі, а для завдань управління - моделі цілей управління. Розроблені методи забезпечують: можливість подання знань про процеси навчання в рамках єдиного апарату з урахуванням особливостей і характеру задач, які розв'язуються; обліку результатів планування процесу навчання; формування варіантів навчання в умовах невизначеності вихідної інформації про тих, кого навчають, з використанням стратегії рефлексивного управління першого рангу. Для формалізованого опису завдань управління КСН розроблено моделі: знань про процес визначення категорій тих, кого навчають; знань про визначення їх черговості; знань про процес розробки планів взаємодії між викладачем і тими, кого навчають. Модель знань для класифікації учасників процесу навчання і подій управління розроблена на основі подання знань у вигляді семантичних мереж на базі нечітких знань. Розроблено структури гібридної моделі знань про процеси формування планів навчання при організації взаємодії між викладачем і тими, кого навчають для різних форм навчання і моделі знань про процеси формування черговості навчання в КСН. Розроблено комплексну модель адаптивної КСН на базі ієрархічних функціональних мереж. Розроблено алгоритм функціонування адаптивної КСН на базі ієрархічних функціональних мереж. Проведено порівняльний аналіз ступені адекватності моделей у порівнянні з відомими моделями і розроблені практичні рекомендації з побудови моделей адаптивної КСН. Ключові слова: знання, математична модель, структурно-функціональна модель, алгоритм функціонування, комп'ютерна система навчання, семантична мережа, функціональна мережа.