Є30 |
Єгорова, О. А. Реляційна кластерна сегментація напівтонових зображень [Текст] : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Єгорова Олена Андріївна ; Харків. нац. ун-т радіоелектрон. – Х., 2007. – 19 с. – 15-16.
Єгорова О. А. Реляційна клаетерна сегментація напівтонових зображень. -Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - системи та засоби штучного інтелекту. - Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2007.
Дисертацію присвячено розробці інтелектуальних методів сегментації та контекстної інтерпретації зображень, та оцінці отриманих результатів за допомогою моделі порівняння зображень на основі нової метрики на розбиттях кінцевих множин. Розглянуто існуючі методи для вирішення задач сегментації зображень та їх недоліки. Обгрунтована доцільність розробки методу реляційної кластерної сегментації, що має переваги за рахунок урахування просторового контексту зображення. Розроблено модель представлення зображень, яка дозволяє враховувати усі можливі варіанти позиціювання областей для ефективної обробки розбиттів та покриттів. Запропоновано та обгрунтовано використання матриць толерантності для аналізу об'єднання областей. Розроблена модель порівняння зображень на основі нової метрики на розбиттях кінцевих множин. Вперше введена, обгрунтована та досліджена нова метрика на кінцевих розбиттях інструмент анализу розбиттів, отриманих на ранніх етапах обробки зображень, для вибору та комбінування результатів сегментації на етапі інтерпритації відеоданих. Проведено експериментальний аналіз, який показав, що метрика має ряд переваг у порівнянні з традиційними, зокрема з евклідовою та відстанню Хаусдорфа, так як є більш стійкою до шумів, а також трансформацій об'єкту. Проведено імітаційне моделювання розробленого методу реляційної кластерної сегментації зображень. Показано його переваги перед відомими методами сегментації в задачах пошуку областей інтересу за рахунок аналізу позиціювання областей та аналізу їх об'єднань. Вирішено практичної задачі сегментації цитологічних зображень для виділення певного роду клітин для попередньої діагностики наявності пухлин.
Ключові слова: сегментація, область інтересу, розбиття, еталон, теорія відношень, контекстна інтерпретація, метрика.
|