Юдін С.А. Метод формування образів в задачах інтелектуального аналізу даних. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту - Одеський національний політехнічний університет, Одеса, 2006. Метою дисертаційної роботи є підвищення достовірності та зменшення часу формування образів в задачах ІАД шляхом формалізації процесу формування образів: розробки критерію якості ФО та урахування нових складових процесу, які впливають на якість результатів. У роботі запропоновано новий показник і критерій якості ФО, який базується на гіпотезі Х.-компактності і дозволяє підвищити рівень автоматизації розв'язання задач ФО. На основі запропонованого критерію якості розроблено новий метод формування образів, який відрізняється від відомих підходів наявністю в ньому специфічних етапів процесу формування простору ознак в умовах розв'язання задачі ФО та вдосконаленим методом ФО. Результати роботи методу забезпечують в середньому на 10-15% більшу достовірність - відповідність вибірковим даним. Розроблений метод реалізовано у вигляді інтелектуальної програмної системи CLUSTER, що показала високу ефективність при рішенні задач ФО як окремої задачі аналізу даних та інших задач, які потребують розв'язання задачі ФО. Достовірність результатів від 84 до 96%, економічний ефект від впровадження системи - збільшення прибутку на 15-18%. Ключові слова: таксономія, формування образів, простір ознак, інтелектуальний аналіз даних, підтримка прийняття рішень.