Сліпченко С.В. Обробка числової і символьної інформації на основі розподілених представлень в задачах штучного інтелекту. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту. - Інститут проблем математичних машин та систем НАН України, Київ, 2006. Дисертація присвячена розробці й дослідженню методів розподіленого представлення та обробки числової й символьної структурованої інформації. Проведено теоретичне та експериментальне дослідження методів формування бінарних розріджених розподілених представлень інформації та методів її обробки. Розроблено методи формування бінарних представлень для вирішення задач пошуку, відображення та виводу за аналогією. Запропоновані методи дозволили покращити повноту від 11 до 22% та точність пошуку в 3-4 рази. Методи відображення та виводу за аналогією дали результати, що відповідають результатам психологічних тестів та існуючих систем, але на відміну від останніх запропоновані методи спроможні обробляти не тільки символьну інформацію. Розроблено методи представлення числових векторів і більш складних структур за допомогою бінарних розріджених розподілених представлень. В задачі прогнозування існування хімічних сполук запропоновані методи показали результат на рівні кращих систем - 94,8%-99,91%. Отримано аналітичні характеристики методу грубого кодування Prager (щільність кодів, перекриття, роздільна здатність та інші), які дозволяють ефективно вибирати параметри методу при вирішенні практичних задач. Алгоритми й методи реалізовані у вигляді програмних та інструментально-технологічних засобів штучного інтелекту, що пов'язані із обробкою знань та класифікацією. Виконано експериментальне дослідження на реальних і тестових даних. Ключові слова: аналогія, нейронні мережі, ієрархічні структури, векторні представлення, розподілені представлення, грубе кодування, класифікація, ядерні методи.