Тітова О. В. Методи побудови та оцінки агрегованих асоціативних правил в інтелектуальних базах даних. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту. - Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2006. Дисертація присвячена питанням формування знань з даних. В дисертаційній роботе отримали подальший розвиток методи виявлення та оцінки логічних закономірностей в даних у вигляді асоціативних правил. Набув подальшого розвитку метод генерації агрегованих асоціативних правил на основі об'єднання гілок дерева покрить для небінарних ознак. Запропоновано метод розрахунку характеристик агрегованих асоціативних правил з використанням характеристик бінарних асоціацій. Це дозволяє підвищити ефективність пошуку логічних залежностей між ознаками інтелектуальних в базах даних. Запропоновано метод оцінки інформативності асоціативних правил, в основу якого положено розрахунок узагальненої характеристики асоціації - повної взаємної інформації, яка дозволяє завдати лінійний порядок при оцінці асоціації та скоротити розмірність задачі оцінювання асоціації. Проаналізовано залежність інформативності від загальноприйнятих характеристик асоціативного правила - рівня підтримки, довіри й покращення. Ключові слова: штучний інтелект, формування знань з даних, база знань, логічні залежності в даних, патерн, узагальнені асоціативні правила, характеристики асоціації, інформативність асоціативного правила.