Олешко Д.М. Інформаційна технологія прискорення синтезу нейронних мереж для вирішення задач прогнозування при прийнятті рішень.- Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за фахом 05.13.06 - Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технологій Одеський національний політехнічний університет, Одеса. 2005. У роботі запропоновано ряд характеристик 11В, які дозволяють оцінити міру її якості. Виявлені залежності якості та швидкості параметричного синтезу від встановлених характеристик НВ. Розроблено комплексний критерій оцінки НВ, заснований па цих характеристиках та залежностях, який дозволяє автоматизувати процес побудови якісної НВ. Запропонований підхід до формалізації структурного синтезу ШНМ, заснований на аналізі характеристик ПС, який дозволяє в процесі навчання нейронної мережі робити реструктуризацію її прихованого шару. Розроблені механізми, які дозволяють істотно прискорити процес параметричного синтезу при збереженні якості навчання й функціонування ШНМ. Розроблена інформаційна технологія прискорення синтезу прогнозуючих НМ моделей для систем обробки інформації та управління в задачах КБ і ЕМ, яка поєднує, розроблені методи та механізми в єдиний формалізований процес. Розроблена автоматизована комп'ютерна система, що реалізує розроблені методи й механізми, яка орієнтована па використання, як у корпоративних мережах, так й у мережі Internet. Ключові слова: підтримка прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, прогнозування, часові ряди, нейронні мережі.