Місуно І.С. Розробка і дослідження векторних представлень інформації для задач пошуку і класифікації. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту. - Інститут проблем математичних машин і систем НАН України, Київ, 2006. Дисертація присвячена розвитку і підвищенню ефективності методів векторного представлення й обробки візуальної і текстової інформації в задачах пошуку і класифікації. Розроблено методи добору бінарних ознак, що засновані на використанні критеріїв інформативності і надмірності. Методи забезпечують у задачах класифікації зниження обчислювальних витрат при збереженні якості. Розроблено методи підвищення якості класифікації даних, що мають векторне представлення, шляхом вдосконалення правила навчання персептрона, цілеспрямованого розширення навчальної вибірки, об'єднання множинних результатів класифікації і застосування добору найбільш надійних результатів, а також відмови від класифікації. Розроблено методи формування розподілених представлень текстової інформації з урахуванням її семантичної близькості, що відрізняються застосуванням контекстних векторів з дискретними елементами і використанням текстів навчальної бази як контекстів. Ефективність всіх розроблених методів експериментально підтверджено дослідженнями на реальних даних. Розроблено засоби підтримки створення і реалізації інтелектуальних інформаційних технологій класифікації і пошуку, що використовують оригінальні методи формування й оперування векторними представленнями інформації. Розроблено програмний нейрокомп'ютер SNC, який є інструментальнім засобом для розробки, дослідження і практичного застосування методів інтелектуальної обробки даних. Ключові слова: класифікація, пошук текстів, семантична близькість, представлення даних, векторні представлення, нейронні мережі, нейрокомп'ютер.