Медзатий Д. М. Нейромережна модель та метод прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 - Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. - Тернопільський державний економічний університет, Тернопіль, 2006. Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі -прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. В ході дослідження було виявлено недоліки та складності застосування відомих методів прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. Запропоновано нову концептуальну модель, яка за рахунок поділу параметрів мікропроцесорних пристроїв та систем на загальні та конкретні, дозволяє використовувати одну і ту ж штучну нейронну мережу для прогнозування роботоздатності не поодинокого пристрою, а класу пристроїв. На основі концептуальної моделі розроблено нейромережний метод прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів, що дозволив врахувати взаємовплив компонентів та прогнозувати роботоздатність, виходячи лише з поточних значень необхідних параметрів об'єкта прогнозування. В якості прикладу було розроблено програмну реалізацію системи прогнозування роботоздатності накопичувачів на жорстких магнітних дисках, як складової комп'ютерної системи. Ключові слова: роботоздатність, технічна діагностика, прогнозування, надійність, штучні нейронні мережі, нейромережний метод прогнозування.