З-63 |
Зінченко, Р. М. Підвищення ефективності точіння за рахунок діагностики зношування інструменту по акустичному випромінюванню [Текст] : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.03.01 "Процеси механічної обробки, верстати та інструменти" / Зінченко Руслан Миколайович ; Нац. техн. ун-т "Харків. авіац. ін-т". – Х., 2005. – 22 с. – 16-17.
Зінченко P.M. Підвищення ефективності точіння за рахунок діагностики зношування інструменту по акустичному випромінюванню. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.03.01 - процеси механічної обробки, верстати та інструменти. - Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2005.
У дисертації розроблена система діагностики зношування різця за допомогою акустичного випромінювання (АВ). Система діагностики складається з таких блоків: блока реєстрації сигналу АВ, блока попередньої обробки сигналу АВ та експертної системи. Як експертну систему запропоновано використовувати штучні нейронні мережі.
У блоці реєстрації сигналу відбувається перетворення коливань повітря в коливання електричного сигналу за допомогою направленого мікрофона, який розміщений над зоною різання на відстані 35-40мм, та подальша його обробка в аналого-цифровому перетворювачі в цифровий вигляд і запис на ЕОМ. Далі він перетворюється за алгоритмом швидкого перетворення Фур'є в блоці попередньої обробки в спектр сигналу АВ, за яким визначаються інформативні показники та їх потужність, а також частота в інформативних смугах частот. Потім інформативні показники разом з умовами обробки подаються на вхід експертної системи, яка і формує інформацію про ступінь зношуваності інструменту по задній поверхні.
Розроблено метод донавчання нейронної мережі, який дозволяє підвищити ефективність роботи нейронної мережі. Він дозволяє не зберігати навчальну вибірку, а відбудовувати її з нейронної мережі за опорними точками.
Практичними випробуваннями у реальному виробництві доведена ефективність розробленої системи діагностики та її спроможність ідентифікувати ступінь зношування різця.
Ключові слова: точіння, різальний інструмент, зношування інструменту по задній поверхні, система діагностики, нейронна мережа.
|